В чем разница между службами реляционных баз данных AWS, Google Cloud и Azure?

Разглашение: Некоторые ссылки на этом сайте являются партнерскими. Это означает, что если вы нажмете на одну из ссылок и купите товар, я могу получить комиссию. Однако все мнения принадлежат мне.

Чтобы не отставать от постоянно растущего спроса на хранилище, данные должны храниться эффективным, безопасным и экономичным способом. Вот где на помощь приходят реляционные базы данных. Это тип системы управления базами данных, которая хранит связанные данные в таблицах и позволяет пользователям быстро и легко запрашивать данные. В этом сообщении блога мы сравним сервис реляционных баз данных (RDS) Amazon Web Services (AWS), реляционные базы данных Google Cloud Platform (GCP) и реляционные базы данных Microsoft Azure, чтобы вы могли выбрать лучший вариант для нужд своего бизнеса.

Сравнение сервисов реляционных баз данных (RDS) AWS с другими облачными платформами

Веб-сервисы Amazon RDS

Amazon-Web-Services-RDS

Когда дело доходит до масштабируемости и гибкости, AWS RDS является одним из лучших вариантов для компаний, которым нужен надежный сервис реляционной базы данных.

Он прост в использовании, имеет высокую доступность и обеспечивает безопасную среду со встроенными функциями шифрования. Он также предлагает несколько вариантов ценообразования, таких как инстансы по требованию, зарезервированные инстансы и спотовые инстансы, которые позволяют пользователям платить только за то, что им нужно.

Кроме того, AWS RDS упрощает репликацию данных в нескольких зонах доступности, что помогает гарантировать постоянную доступность данных даже в случае сбоя или другой проблемы с одной из баз данных.

Реляционные базы данных Google Cloud Platform

Реляционные базы данных Google Cloud Platform

Реляционные базы данных GCP предоставить компаниям мощный набор функций, включая возможности автоматического масштабирования, которые позволяют им увеличивать или уменьшать свои ресурсы по мере необходимости без какого-либо ручного вмешательства.

GCP также предлагает высокую производительность, надежность и масштабируемость, а также автоматическое резервное копирование, которое упрощает быстрое восстановление потерянных данных в случае необходимости.

Кроме того, GCP предлагает несколько вариантов ценообразования, таких как инстансы по запросу и зарезервированные инстансы, которые позволяют компаниям экономить деньги на затратах на базу данных, сохраняя при этом доступ ко всем необходимым им функциям.

Реляционные базы данных Microsoft Azure

Реляционные базы данных Microsoft Azure

Реляционные базы данных Microsoft Azure предлагает масштабируемость и гибкость благодаря своему комплексному набору функций, включая возможности автоматического масштабирования, которые позволяют предприятиям легко увеличивать или уменьшать свои ресурсы по мере необходимости без ручного вмешательства.

Кроме того, Azure обеспечивает высокую доступность за счет репликации данных в нескольких регионах, поэтому в случае сбоя в одном регионе данные по-прежнему будут доступны в другом регионе.

Azure также предоставляет своим пользователям встроенные функции шифрования, которые помогают защитить их конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа, обеспечивая при этом быстрый доступ, когда они больше всего в этом нуждаются.

Наконец, Azure предлагает конкурентоспособные модели ценообразования, такие как планы Pay As You Go, которые дают пользователям больший контроль над своими расходами, но при этом дают им доступ ко всем функциям и преимуществам Azure.

AWS RDS, Google Cloud SQL и база данных Microsoft Azure для MySQL

Три основных поставщика облачных услуг предлагают услуги, которые относительно схожи с точки зрения функций, масштабируемости и стоимости. Вот разбивка различий между ними:

• Масштабируемость: Все три сервиса предлагают горизонтальное масштабирование, то есть они могут увеличиваться или уменьшаться в зависимости от ваших потребностей. AWS RDS позволяет быстро добавлять дополнительные экземпляры в базу данных без необходимости самостоятельно управлять аппаратным или программным обеспечением; Google Облачный SQL не предлагает эту функцию, но позволяет увеличивать или уменьшать масштаб несколькими щелчками мыши, а база данных Microsoft Azure для MySQL также предоставляет пользователям простой способ увеличения или уменьшения масштаба своих баз данных по мере необходимости.

Масштабируемость

• Варианты хранения: Что касается хранилища, AWS RDS предоставляет пользователям широкий выбор вариантов, включая твердотельные накопители и магнитные накопители; Google Cloud SQL предлагает только твердотельные накопители, а база данных Microsoft Azure для MySQL предлагает как твердотельные накопители, так и магнитные накопители, а также вариант блочного хранилища.

• Цена: AWS RDS обычно считается наиболее экономичным вариантом; Google Cloud SQL немного дороже, чем AWS, но по-прежнему доступен для многих компаний; в то время как база данных Microsoft Azure для MySQL — самый дорогой вариант из трех.

• Служба поддержки: Все три сервиса предоставляют пользователям отличные варианты поддержки, включая документацию, форумы, учебные пособия, поддержку в онлайн-чате, поддержку по телефону и т. д., однако AWS RDS получил широкое признание за превосходное обслуживание клиентов по сравнению с конкурентами.

Поддержка

• Функции безопасности: Все три службы обеспечивают строгие меры безопасности, такие как шифрование при хранении и передаче, а также функции контроля доступа, такие как многофакторная проверка подлинности (MFA). Тем не менее, AWS RDS отличается от своих конкурентов своим комплексным набором функций безопасности, включая роли управления идентификацией и доступом (IAM), которые помогают обеспечить доступ к данным, хранящимся в вашем экземпляре базы данных, только авторизованному персоналу.

Читайте также:

Заключение: службы реляционных баз данных AWS (RDS), облако Google и реляционные базы данных Azure? 

У каждого крупного поставщика облачных услуг есть свой набор преимуществ, когда речь идет о реляционных базах данных, но в конечном итоге решение сводится к тому, что лучше всего подходит для ваших конкретных бизнес-потребностей.

Amazon Web Services RDS обеспечивает масштабируемость и гибкость наряду с высокой производительностью и надежностью, а реляционные базы данных Google Cloud Platform предлагают возможности автоматического масштабирования наряду с надежными мерами безопасности, такими как автоматическое резервное копирование, которые значительно упрощают восстановление потерянных данных.

Наконец, реляционные базы данных Microsoft Azure предлагают конкурентоспособные модели ценообразования наряду с высокой доступностью за счет репликации данных в нескольких регионах, поэтому предприятия могут быть спокойны, зная, что их информация в безопасности, где бы они ни находились.

Все три провайдера предлагают отличные услуги, но, в конечном счете, вам следует провести собственное исследование, прежде чем принимать решение о том, какой из них лучше всего соответствует потребностям вашего бизнеса!

Несколько полезных видео:

службы баз данных в AWS | Учебное пособие по Amazon RDS | Обучение работе с AWS | Эдурека | АМС в прямом эфире – 2

Сервис реляционных баз данных Amazon (Amazon RDS)

Базовые сервисы AWS: Базы данных | Учебник по AWS

Рошан Джа

Рошан Джа — креативный SEO-редактор в Gizmobase, который любит рассказывать об онлайн-покупках, дропшиппинге и новинках рынка. У него талант писать легко читаемые и действительно полезные материалы, особенно для интернет-магазинов. Он отлично умеет сочетать рассказывание историй с умными цифровыми советами, что делает его советы очень полезными для фрилансеров и маркетологов. Способ объяснения Рошана очень понятен и дружелюбен, что позволяет каждому легко понять сложные темы.

Оставьте комментарий