AWS リレーショナル データベース サービス、Google Cloud、Azure の違いは何ですか?

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増え続けるストレージの需要に対応するには、データを効率的、安全、かつ費用対効果の高い方法で保存する必要があります。 リレーショナル データベースは、関連するデータをテーブルに格納し、ユーザーがデータをすばやく簡単にクエリできるようにするデータベース管理システムの一種です。 このブログ投稿では、Amazon Web Services (AWS) Relational Database Service (RDS)、Google Cloud Platform (GCP) Relational Database、および Microsoft Azure Relational Database を比較して、ビジネス ニーズに最適なオプションを選択できるようにします。

AWS Relational Database Services (RDS) と他のクラウド プラットフォームの比較

アマゾン ウェブ サービス RDS

アマゾン ウェブ サービス RDS

スケーラビリティと柔軟性に関して言えば、信頼できるリレーショナル データベース サービスを探している企業にとって、AWS RDS は最有力候補の XNUMX つです。

使いやすく、可用性が高く、暗号化機能が組み込まれた安全な環境を提供します。 また、オンデマンド インスタンス、リザーブド インスタンス、スポット インスタンスなど、複数の料金オプションを提供しており、ユーザーは必要な分だけ支払うことができます。

さらに、AWS RDS を使用すると、複数のアベイラビリティー ゾーン間でデータを簡単にレプリケートできるため、データベースの XNUMX つに障害やその他の問題が発生した場合でも、データを常に利用できるようになります。

Google Cloud Platform リレーショナル データベース

Google Cloud Platform リレーショナル データベース

GCP リレーショナル データベース 自動スケーリング機能を含む強力な一連の機能をビジネスに提供し、手動による介入なしで必要に応じてリソースを増減できるようにします。

GCP はまた、高いパフォーマンス、信頼性、スケーラビリティを提供するだけでなく、必要に応じて失われたデータをすばやく簡単に復元できるようにする自動バックアップも提供します。

さらに、GCP はオンデマンド インスタンスやリザーブド インスタンスなどの複数の料金オプションを提供しているため、企業は必要なすべての機能にアクセスしながら、データベース コストを簡単に節約できます。

Microsoft Azure リレーショナル データベース

Microsoft Azure リレーショナル データベース

Microsoft Azure リレーショナル データベース 自動化されたスケーリング機能を含む包括的な機能セットにより、スケーラビリティと柔軟性を提供します。これにより、企業は手動の介入なしで、必要に応じてリソースを簡単にスケールアップまたはスケールダウンできます。

さらに、Azure は複数のリージョンにまたがってデータをレプリケートすることで高可用性を提供するため、XNUMX つのリージョンで障害が発生した場合でも、別のリージョンでデータを引き続き利用できます。

また、Azure は組み込みの暗号化機能をユーザーに提供します。これにより、機密情報を不正アクセスから保護すると同時に、最も必要なときにすばやくアクセスできるようになります。

最後に、Azure は従量課金プランなどの競争力のある価格モデルを提供します。これにより、ユーザーは Azure のすべての機能と利点にアクセスしながら、コストをより細かく制御できます。

AWS RDS 対 Google Cloud SQL 対 Microsoft Azure Database for MySQL

XNUMX つの主要なクラウド プロバイダーは、機能、スケーラビリティ、コストの点で比較的類似したサービスを提供しています。 それらの違いの内訳は次のとおりです。

•スケーラビリティ: XNUMX つのサービスはすべて水平スケーリングを提供します。つまり、ニーズに応じてスケールアップまたはスケールダウンできます。 AWS RDS を使用すると、ハードウェアやソフトウェアを自分で管理する必要なく、データベースにインスタンスをすばやく追加できます。 Google クラウド SQL はこの機能を提供していませんが、数回クリックするだけでスケールアップまたはスケールダウンできます。また、Microsoft Azure Database for MySQL は、必要に応じてデータベースをスケールアップまたはスケールダウンする簡単な方法をユーザーに提供します.

スケーラビリティ

• ストレージ オプション: ストレージに関しては、AWS RDS は SSD と磁気ドライブの両方を含む幅広いオプションをユーザーに提供します。 Google Cloud SQL は SSD のみを提供し、Microsoft Azure Database for MySQL は SSD と磁気ドライブの両方を提供し、ブロック ストレージのオプションも提供します。

•価格: 一般に、AWS RDS は最も費用対効果の高いオプションと考えられています。 Google Cloud SQL は AWS よりもわずかに高価ですが、それでも多くの企業にとって手の届く範囲にあります。 一方、Microsoft Azure Database for MySQL は、XNUMX つのうち最も高価なオプションです。

• サポート: XNUMX つのサービスはすべて、ドキュメント、フォーラム、チュートリアル、オンライン チャット サポート、電話サポートなどの優れたサポート オプションをユーザーに提供しますが、競合他社と比較して、AWS RDS は優れたカスタマー サービスを提供していると広く称賛されています。

サポート

• セキュリティ機能: XNUMX つのサービスはすべて、保管中および転送中の暗号化などの厳格なセキュリティ対策と、多要素認証 (MFA) などのアクセス制御機能を提供します。 ただし、AWS RDS は、ID およびアクセス管理 (IAM) ロールを含む包括的なセキュリティ機能のセットにより、競合他社より際立っており、許可された担当者のみがデータベース インスタンスに保存されたデータにアクセスできるようにします。

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結論: AWS リレーショナル データベース サービス (RDS)、Google Cloud、および Azure リレーショナル データベース? 

リレーショナル データベースに関しては、主要なクラウド プロバイダーごとに独自の利点がありますが、最終的には、特定のビジネス ニーズに最適なものを決定します。

アマゾン ウェブ サービス RDS は、スケーラビリティと柔軟性を高いパフォーマンスと信頼性とともに提供します。Google Cloud Platform リレーショナル データベースは、失われたデータを以前よりもはるかに簡単に復元できる自動バックアップなどの堅牢なセキュリティ対策とともに、自動スケーリング機能を提供します。

最後に、Microsoft Azure のリレーショナル データベースは、競争力のある価格モデルと、複数の地域にデータを複製することによる高可用性を提供するため、企業はどこにいても情報が安全であることを知って安心できます。

XNUMX つのプロバイダーはすべて優れたサービスを提供していますが、最終的には、ビジネス ニーズに最適なプロバイダーを決定する前に調査を行う必要があります。

役に立つビデオ:

AWS のデータベース サービス | Amazon RDS チュートリアル | AWS トレーニング | エデュレカ | AWS ライブ – 2

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)

AWS Foundation サービス: データベース | AWS チュートリアル

ローシャン・ジャー

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