¿Cuál es la diferencia entre los servicios de bases de datos relacionales de AWS, Google Cloud y Azure?

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Para mantenerse al día con la demanda cada vez mayor de almacenamiento, los datos deben almacenarse de manera eficiente, segura y rentable. Ahí es donde entran las bases de datos relacionales. Son un tipo de sistema de gestión de bases de datos que almacena datos relacionados en tablas y permite a los usuarios consultar los datos de forma rápida y sencilla. En esta publicación de blog, compararemos el servicio de base de datos relacional (RDS) de Amazon Web Services (AWS), las bases de datos relacionales de Google Cloud Platform (GCP) y las bases de datos relacionales de Microsoft Azure para que pueda elegir la mejor opción para sus necesidades comerciales.

Una comparación de los servicios de bases de datos relacionales (RDS) de AWS con otras plataformas en la nube

Servicios web de Amazon RDS

Amazon-Web-Services-RDS

Cuando se trata de escalabilidad y flexibilidad, AWS RDS es una de las mejores opciones para las empresas que buscan un servicio de base de datos relacional confiable.

Es fácil de usar, tiene alta disponibilidad y proporciona un entorno seguro con funciones de cifrado integradas. También ofrece múltiples opciones de precios, como instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias puntuales, que permiten a los usuarios pagar solo por lo que necesitan.

Además, AWS RDS facilita la replicación de datos en varias zonas de disponibilidad, lo que ayuda a garantizar que los datos estén siempre disponibles, incluso si hay una interrupción u otro problema con una de las bases de datos.

Bases de datos relacionales de Google Cloud Platform

Bases de datos relacionales de Google Cloud Platform

Bases de datos relacionales de GCP proporciona a las empresas un potente conjunto de funciones, incluidas capacidades de escalado automático que les permiten aumentar o disminuir sus recursos según sea necesario sin ninguna intervención manual.

GCP también ofrece alto rendimiento, confiabilidad y escalabilidad, así como copias de seguridad automatizadas que facilitan la restauración rápida de datos perdidos si es necesario.

Además, GCP ofrece múltiples opciones de precios, como instancias bajo demanda e instancias reservadas, lo que facilita que las empresas ahorren dinero en los costos de su base de datos y al mismo tiempo obtengan acceso a todas las funciones que necesitan.

Bases de datos relacionales de Microsoft Azure

Bases de datos relacionales de Microsoft Azure

Bases de datos relacionales de Microsoft Azure Ofrece escalabilidad y flexibilidad gracias a su completo conjunto de funciones, que incluye capacidades de escalado automatizado que facilitan a las empresas ampliar o reducir sus recursos según sea necesario sin intervención manual.

Además, Azure ofrece alta disponibilidad mediante la replicación de datos en varias regiones, de modo que si hay una interrupción en una región, los datos seguirán estando disponibles en otra región.

Azure también proporciona a sus usuarios funciones de cifrado integradas que ayudan a proteger su información confidencial del acceso no autorizado y, al mismo tiempo, garantizan que tengan un acceso rápido cuando más lo necesitan.

Finalmente, Azure ofrece modelos de precios competitivos, como los planes Pay As You Go, que brindan a los usuarios más control sobre sus costos y les permiten acceder a todas las funciones y beneficios de Azure.

AWS RDS frente a Google Cloud SQL frente a Microsoft Azure Database para MySQL

Los tres principales proveedores de nube ofrecen servicios que son relativamente similares en términos de características, escalabilidad y costo. Aquí hay un desglose de las diferencias entre ellos:

• Escalabilidad: Los tres servicios ofrecen escalado horizontal, lo que significa que pueden escalar hacia arriba o hacia abajo según sus necesidades. AWS RDS le permite agregar rápidamente más instancias a su base de datos sin tener que administrar ningún hardware o software usted mismo; Google Cloud SQL no ofrece esta función, pero le permite escalar hacia arriba o hacia abajo con unos pocos clics, y Microsoft Azure Database for MySQL también brinda a los usuarios una manera fácil de escalar sus bases de datos hacia arriba o hacia abajo según sea necesario.

Escalabilidad

• Opciones de almacenamiento: Cuando se trata de almacenamiento, AWS RDS brinda a los usuarios una amplia gama de opciones que incluyen SSD y unidades magnéticas; Google Cloud SQL ofrece solo SSD, y Microsoft Azure Database for MySQL ofrece SSD y unidades magnéticas, así como una opción para almacenamiento en bloque.

• Precios: AWS RDS generalmente se considera la opción más rentable; Google Cloud SQL es un poco más caro que AWS, pero aún está al alcance de muchas empresas; mientras que Microsoft Azure Database for MySQL es la opción más cara de las tres.

• Soporte: Los tres servicios brindan a los usuarios excelentes opciones de soporte que incluyen documentación, foros, tutoriales, soporte de chat en línea, soporte telefónico, etc. Sin embargo, AWS RDS ha sido ampliamente elogiado por ofrecer un servicio al cliente superior en comparación con sus competidores.

Soporte

• Características de seguridad: Los tres servicios brindan medidas de seguridad estrictas, como el cifrado en reposo y en tránsito, así como funciones de control de acceso como la autenticación multifactor (MFA). Sin embargo, AWS RDS se destaca de sus competidores debido a su conjunto integral de características de seguridad, incluidos los roles de administración de acceso e identidad (IAM), que ayudan a garantizar que solo el personal autorizado tenga acceso a los datos almacenados en su instancia de base de datos.

Además, lea:

Conclusión: ¿Servicios de bases de datos relacionales de AWS (RDS), Google Cloud y bases de datos relacionales de Azure? 

Cada uno de los principales proveedores de la nube tiene su propio conjunto de ventajas cuando se trata de bases de datos relacionales, pero en última instancia, la decisión se reduce a lo que funciona mejor para sus necesidades comerciales particulares.

Amazon Web Services RDS brinda escalabilidad y flexibilidad junto con un alto rendimiento y confiabilidad, mientras que las bases de datos relacionales de Google Cloud Platform ofrecen capacidades de escalado automático junto con sólidas medidas de seguridad como copias de seguridad automáticas que hacen que la restauración de datos perdidos sea mucho más fácil que antes.

Finalmente, las bases de datos relacionales de Microsoft Azure ofrecen modelos de precios competitivos junto con alta disponibilidad mediante la replicación de datos en múltiples regiones para que las empresas puedan tener la tranquilidad de saber que su información está segura sin importar dónde se encuentren.

Los tres proveedores ofrecen excelentes servicios, pero en última instancia, debe investigar antes de tomar una decisión sobre cuál se adapta mejor a las necesidades de su negocio.

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Servicio de base de datos relacional de Amazon (Amazon RDS)

Servicios de la Fundación AWS: bases de datos | Tutorial de AWS

Roshan Jha

Roshan Jha es un editor de SEO creativo en Gizmobase al que le encanta hablar sobre compras en línea, dropshipping y las novedades del mercado. Tiene una habilidad especial para escribir material fácil de leer y realmente útil, especialmente para tiendas en línea. Es excelente combinando la narración de historias con algunos consejos digitales inteligentes, lo que hace que sus consejos sean muy útiles para autónomos y especialistas en marketing. La forma en que Roshan explica las cosas es súper clara y amigable, lo que hace que los temas complicados sean fáciles de entender para todos.

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